去年，拜耳宣布了一项试点项目，通过生成式人工智能智慧农业系统GenAI来提升农艺师和其他面向农户的员工的专业能力，帮助他们快速、准确地回答与农学、农场管理以及拜耳农业产品相关的问题。

这一全新的GenAI特定领域模型被命名为E.L.Y.（Expert Learning for You），标志着拜耳在农业食品领域的创新突破，能够对用户的提问生成对应且合规的回答。凭借这一成果，拜耳在2024年微软Ignite大会上被评选为灯塔企业，与其他行业领导者共同树立行业典范。

在拜耳农艺师的持续验证下，E.L.Y.已显著提高了超过1,500名美国一线员工的工作效率。这些员工借助该模型处理复杂的农艺信息，为想要了解拜耳产品和一般农事操作的农户及其他客户提供更加快速且准确的建议。焦点小组的测试结果表明，90%的用户愿意继续使用E.L.Y.并推荐给同事。

拜耳全球GenAI业务负责人Dan Kurdys 表示：“2023年初，我们注意到OpenAI的ChatGPT 3.5在美国农作物注册顾问（Certified Crop Advisor，CCA）考试中的出色表现——它通过了这一标准化考试，这激发了我们的兴趣。我们开始设想，若将拜耳的农艺知识融入其中，并通过我们的专家进行验证优化，能否让它在农艺应用和产品支持中变得更加智能化？”

答案是肯定的。与初期使用ChatGPT的测试相比，E.L.Y.的回答在准确性方面提升了40%以上。一线员工表示，E.L.Y.每周能够为他们节省多达4小时的时间，这加快了他们的响应速度并提升了与客户互动的质量。为保证系统的高准确性，团队实施了自动化流程，以确保 E.L.Y. 始终更新最新的农业信息。

Kurdys强调：“GenAI并非意在取代人类或削减岗位，而是旨在增强日常工作效率，并提供一种更便捷的知识获取途径。过去这些知识可能深藏于少数农艺师的大脑或私人笔记本中，而通过E.L.Y. ，我们能够保存组织的知识，尤其是在有人退休或离开公司的时候。我坚信，拜耳及其他公司能够通过该工具更好地服务农户。”

未来，拜耳计划进一步推进E.L.Y.的内部使用，同时扩展其功能，以助力团队更好地服务小农户。此外，公司正积极探索与合作伙伴、农业企业及客户的未来商业机会，以挖掘它在农业领域的更多潜能。

E.L.Y.作物保护模型：助力农业可持续发展

为应对全球农户面临的日益严峻挑战——如法规压力、可持续发展要求和成本控制需求——E.L.Y.作物保护模型（E.L.Y. Crop Protection）应运而生，旨在简化作物管理并为农户提供支持。该系统由拜耳作物科学和微软合作开发，是一个基于微软Phi-3 SLM的专业农业领域小语言模型（SLM），现已在Azure AI模型目录中提供。

这一创新的适应型人工智能模型增强了农艺师和其他面向农户的员工的信心和专业能力，以帮助农户更好地应对作物管理中的复杂决策。面对成千上万种作物保护方案，E.L.Y.能够帮助用户做出明智选择，既能保护作物，又能促进环境的可持续。作为一项开创性的技术，E.L.Y.作物保护模型提供了经济高效、可定制且可规模化的解决方案，无论是小型农场还是大型农业企业，都能从中获益。

拜耳作物科学首席信息官及数字化转型与信息技术负责人Amanda McClerren表示：“拜耳独特的生成式人工智能系统GenAI有潜力服务于全球的农艺师并造福农户，进一步推动人工智能成为农业领域不可或缺的技术。”